Koncepcje rozproszonego równoległego przetwarzania danych były znane od dawna i trudno powiedzieć, czy patent na konkretne implementacje funkcji odwzorowywania i redukcji uzyskany przez Google'a ma sens. Podobne mechanizmy wykorzystywane są w rozwiązaniach Amazonu i IBM-a, na rynku dostępna jest także opensource'owa wersja MapReduce, napisany w Javie projekt Apache Hadoop – stojący m.in. za webową infrastrukturą Yahoo!.

Czy zatem firmy te powinny obawiać się działań ze strony Google'a? Obserwatorzy uważają, że niekoniecznie. Uzyskany patent mógłby nie przetrwać prawnej konfrontacji, dałoby się znaleźć wcześniejsze przykłady implementacji w starych podręcznikach programowania równoległego. Co więcej Google samo wspiera finansowo rozwój projektu Hadoop, traktując go jako edukacyjną piaskownicę, dzięki której studenci mogą zapoznać się z technologią, by później radzić sobie z jej zamkniętą odmianą jako już pracownicy firmy.

Redaktorzy serwisu GigaOM są przekonani, że patent jest czysto defensywny: zmniejsza prawdopodobieństwo pojawienia się patentowego trolla, który mógłby sprawić gigantowi z Mountain View problemy w sądzie. Koncepcję tę pośrednio potwierdzają słowa rzeczniczki Google'a, która wyjaśniła powód opatentowania MapReduce następująco:

„Podobnie jak i inne odpowiedzialne, innowacyjne firmy, Google składa wnioski patentowe na rozmaite wynalezione przez siebie techologie. Choć nie zamierzamy komentować wykorzystania ani tego patentu, ani którejkolwiek części naszego portfolio, uważamy, że nasze zachowanie do tej pory było w zgodzie z naszymi korporacyjnymi priorytetami i wartościami”. Do tej pory nieznane są wypadki, aby Google wykorzystało swoje patentowe portfolio w sposób ofensywny.

Źródło: GigaOM.com