DeepDyve zanurkuje w Głęboką Sieć

Nowa wyszukiwarka wcześniej znana była jako Infovell. Teraz skupia całą swoją moc na naukach biologicznych, bazach patentów i danych z Wikipedii – do tej pory zindeksowała już pół miliarda poświęconych temu stron. Jednak to nie koniec – już wkrótce zajmie się indeksowaniem treści związanych z naukami fizycznymi, szczególnie w obszarach IT, ekologii i energetyki. Do końca roku indeks DeepDyve ma urosnąć do miliarda stron.

William Park, dyrektor generalny DeepDyve, powiedział, że według badań firmy analitycznej IDC ponad 42 miliony klientów spędza 25 godzin miesięcznie w Sieci na wyszukiwaniu informacji biznesowych i osobistych – a rezultaty, jakie uzyskują, oraz narzędzia, z których muszą korzystać, przynoszą im tylko frustrację. Park stwierdził zatem: „DeepDyve udostępnia wymagającym klientom jakościową informację, którą znaleźć można tylko w Ukrytej Sieci, wraz z funkcjonalnościami pozwalającymi na łatwe znalezienie, przefiltrowanie i zorganizowanie wyników”.

Celem DeepDyve jest doprowadzenie tej technologii do takiego stanu, by po wpisaniu kilku słów albo wklejeniu całego nawet artykułu z danej dziedziny do paska wyszukiwania użytkownicy byli w stanie znaleźć wszystkie powiązane artykuły w Głębokiej Sieci. W tym celu wykorzystywany jest algorytm o nazwie KeyPhrases, indeksujący fragmenty tekstu składające się nawet z 20 słów. Początkowo technologia ta została stworzona dla rozpoznawania długich łańcuchów DNA, dlatego nie ma niczego wspólnego z zagadnieniami semantycznymi. Park powiedział: „Jedyne, co tu zachodzi, to dopasowywanie wzorców, KeyPhrases jest bowiem całkowicie niezależny od języka”.

Wyszukiwanie w DeepDyve.

Dzięki tej technologii wyszukiwanie może bazować na dużej liczbie znaków – może ich być nawet 25 000. Dla porównania: Google Scholar pozwala na kwerendy składające się maksymalnie z 32 słów. – „Jeśli szukasz sekwencji dla niebieskich oczu, może być ona bardzo długa, dlatego zapytanie nie może być krótkie” – wyjaśnił Park. Algorytm będzie skanował całe łańcuchy tekstu pod kątem znajomych segmentów, szeregował je pod kątem zadanych kryteriów, a finalnie lokalizował najbardziej odpowiedni artykuł spośród tych, w których daną treść znaleziono. – „To czysta statystyka, podobnie jak to jest w genomice” – podsumował Park.

Nowa wyszukiwarka oczywiście nie zastąpi Google'a, ale dla ludzi na poważnie zajmujących się nauką, techniką czy kulturą może być prawdziwym wybawieniem – wiedza, którą można znaleźć w Sieci, wciąż jest jedynie niewielkim ułamkiem tego, co zostało np. wydane w periodykach naukowych.

źródło: TechWorld.com