Przemierzając zakamarki internetu i blogosfery, trafiam na wiele opinii sugerujących, że cloud computing to tzw. buzzword, czyli termin który tak naprawdę istnieje już od dawna w delikatnie innej lub nawet tej samej postaci, jednakże został zdefiniowany na nowo dla potrzeb czysto marketingowych.

Chciałbym wyraźnić moje zdanie na ten temat, definiując obydwa pojęcia i wskazując ich podstawowe cechy i różnice.

Grid computing

Grid computing, to wg. Wikipedii : aplikacja uruchomiona na wielu komputerach, opracowująca jeden problem w tym samym czasie - z reguły jest to problem techniczny lub naukowy wymagający dużej ilości cyklów przetwarzania lub dostępu szerokiego zasobu danych.

Można więc powiedzieć, że grid to dzielenie cyklów przetwarzania (których może być bardzo dużo) na wiele różnych maszyn w celu rozwiązania jednego problemu. Fizycznie pod pojęciem grid’a moglibyśmy zrozumieć zespół klastrów obliczeniowych lub sieci maszyn przetwarzających pewne dane. Z reguły jednak mówimy o gridzie jako o środowisku luźniej powiązanym i heterogenicznym, niż klaster. Grid może być przeznaczony do pojedynczej aplikacji, ale może być też użyty jako tzw. middleware, zawierający zestaw bibliotek programistycznych.

Cloud computing

Znów pozwolę sobie cytować Wikipedię : Cloud computing to styl przetwarzania, w którym dynamicznie skalowalne i często wirtualizowane zasoby są udostępniane jako usługa poprzez internet (”cloud”).

Można wymienić tutaj kilka sposobów udostępniania danych, poprzez chmurę : Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) oraz Software as a Service (SaaS).

Różnice

Osoby zajmujące się chmurami od strony bardziej technicznej, zauważają znaczną różnicę między cloud computingiem a grid computingiem w swerze architektury - w rozumieniu alokacji zasobów, wzorców użycia, i kompletnie innego podejścia do konsumpcji zasobów. Chodzi tutaj zwłaszcza o sposób skalowania - w przypadku grid’u należy po prostu dostawić kolejny serwer, natomiast w cloud computingu zasoby muszą być przydzielane od razu, na żądanie klienta.

Jeden z autorów “Right Scale” - popularnej aplikacji do zarządzania usługami w chmurach (wykorzystywanej między innymi w Amazon EC2), opisał to zjawisko na takiej zasadzie - dla przykładu, mając klaster, złożony z 1000 maszyn, użytkownicy mogą alokować cały 1000, lub 500 czy 200 itd. Więc tylko niektóre z tych alokacji mogą być obsłużone na czas, a reszta może być zakolejkowana do momentu aż zasoby zostaną zwrócone. Rezultatem są zaawansowane algorytmy planowania zasobów. Cloud computing to tak naprawdę dużo małych alokacji zasobów. Konta na Amazon EC2 są limitowane do 20 serwerów jako wartość domyślna, ale wielu użytkowników przekracza tą liczbę, alokując kolejne serwery z platformy tysięcy serwerów Amazonu. Alokacja następuje w czasie rzeczywistym i nie ma kolejek do alokowania kolejnych zasobów.

Z tych słów możemy więc przyjąć - platforma grid-computingowa jest czymś skończonym i alokowanym z użyciem kolejek. Cloud computing to ogromna platforma, dynamicznie skalowalna i udostępniająca powiększone zasoby na żądanie w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, to pierwsze z reguły postawione jest w serwerowni wewnątrz jakiejś organizacji, natomiast w samym terminie cloud computingu mieści się sposób dostępu do usług - cloud bowiem możemy odczytać jako internet. Wydaje mi się również, że grid odnosi się bardziej do pojedyńczych aplikacji, jest platformą dedykowaną, cloud zaś to platforma do hostowania serwisów i aplikacji i w tym przypadku nie dedykujemy platformy do aplikacji, tylko aplikację do platformy.

Cechy cloud computingu

Podstawowe cechy platformy cloud computingowej, które możemy wyróżnić to :
- dynamiczna skalowalność platformy technologicznej i bardzo często wirtualizacja platform
- praca za pośrednictwem sieci Internet
- brak konieczności posiadania doświadczenia oraz wiedzy odnośnie platformy cloud computingowej, przez jej użytkowników
- platforma jest w stanie hostować aplikacje lub serwisy (aplikacje internetowe, tudzież serwisy wykonujące zadania dla aplikacji zewnętrznych)
- platforma jest udostępniana jako serwis
- platforma sama w sobie może udostępniać pewne serwisy (np. szynę serwisową, usługi katalogowe, usługi bazodanowe)
- platforma posiada środowisko, które może być programowane za pomocą API

Do w/w cech będę odnosił się, opisując poszczególne platformy cloud computingowe (już wkrótce).

Podsumowanie

W niniejszym artykule starałem się jedynie nakreślić podstawowe różnice między tym co było (czyt. grid computing) a cloud computingiem, dodatkowo określając pewne podstawowe cechy, które odnoszą się do każdej platformy cloud computingowej. Jak najbardziej można powiedzieć, że pewne cechy grid computingu zostały zapożyczone do pracy w modelu chmury, ale równie dobrze możemy wymienić wiele innych terminów, z których cloud czerpie pomysły - SOA, SaaS. Pytanie tylko, czy cloud computing to ewolucja owych pomysłów, czy też wykorzystanie ich, w celu zaprezentowania czegoś całkiem nowego.

Strona tego bloga